Opciones importante. Resolución de la digitalización.
Resolución pp Puntos por pulgada. Esta información, determina el número de puntos-pixeles de la nueva imagen. Si tu imagen tiene 2 pulgadas y la adquieres con una resolución de 150 pp, obtienes una imagen de 2x150 puntos. Cuando adquieres una imagen con escaner, lo que obtienes es una matriz de puntos de un único color, que al verlos en el monitor, ocupan el tamaño de un pixel -punto de monitor-
Hay otros gráficos como los cliparts de word, el formato .wmf .dfx .dgw y otros, que son vectoriales, otro tipo de gráficos totalmente distintos, que no sirven para fotos. Pero si se pueden escalar sin problemas. |
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Imagen 1
Dimensiones: 442x556
Nº Colores: 16 Millones color 16bits
Tamaño: 42Kb
Formato: jpg
Este va a ser nuestro primer ejemplo. Un archivo jpg, con un nivel de compresión del 18% y un suavizado de 0 (todas las imágenes siguientes, van a tener un suavizado 0). El nivel de compresión y el suavizado son propias únicamente de este formato jpg. |
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Imagen 4
Este es un detalle de la imagen 1, una ampliación del recuadro lila que se aprecia en la imagen1.
Podemos comprobar cómo está formada la imagen. Por multitud de puntos con distintas propiedades de color para cada punto de la matriz.
Puede usted apreciar, que parece un mosaico de baldosines, ó a un patrón de punto de cruz. Así es la imagen en realidad, un mosaico, pero los puntos, al verse a escala normal son muy pequeños, dan sensación de continuidad.
Fíjese en que no hay bordes nítidos, sino que son transiciones o degradados cuando se cambia de un color a otro.
Esta transición de tonos de colores, conocida como antialias -difuminar bordes- da una mayor sensación de continuidad de imagen y de resolución que no hubiese esta transición. De este modo, engañamos al ojo, para que reconstruya una imagen de aspecto mas fotográfico o fotorealista. |
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Cuando disminuimos el tamaño de la imagen, tenemos que reconstruir el mosaico de puntos, para que quepan en el nuevo tamaño, eliminando puntos, y cambiando las propiedades de los puntos restantes, para que ambas imágenes se parezcan, pues en realidad no son iguales.
Si ahora la aumentásemos al tamaño original, tendría que reconstruir de nuevo la imagen, y ahora añadiendo puntos. Si la variación es muy grande, se dice que la imagen pixela. Un ejemplo sencillo pasar de tamaño 1 a 4 --> por cada pixel original, tendremos cuatro en la aumentada, con idénticas propiedades. Tal como si hiciésemos puntos de cuatro pixeles. Por eso, siempre es mas conveniente reducir que aumentar. |
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| Este es un ejemplo de pixelación de una imagen aumentado. Hemos tomado la imagen 3, y le hemos aumentado el tamaño desde un programa de tratamiento de gráficos para aumentar su tamaño. |
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Imagen 4
Dimensiones: 442x556
Nº Colores: 16 Millones
Tamaño: 27Kb
Formato: jpg
Podéis observar una difuminación, de la imagen, y se ven cuadraditos en las líneas blancas.
Este es el efecto de la reconstrucción de imagen reducida de pequeño tamaño, hasta el tamaño original de la imagen 1.
Compare la diferencia entre las reducciones de las imágenes 2 y 3 a partir de la 1. Se dará cuenta de que se obtienen mejores resultados reduciendo que ampliando
Muchos programas de gráficos, tiene opciones sobre cómo recalcular los nuevos pixeles para la imagen reconstruida. y eliminar el alisado, con lo que los cuadraditos que podemos apreciar, se harán mas nítidos. |
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